nba球员数据是怎么来的（nba数据中的per）

本篇文章给大家谈谈nba数据中的per，以及nba球员数据是怎么来的对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、何谓NBA的PER？
• 2、NBA数据统计里WS、PER、TS%都是什么意思？
• 3、NBA对每位球员的技术统计排名中，WS，PER是什么意思，是什么数据的统计？

何谓NBA的PER？

额，楼上的不懂莫答，PER是球员的效率值，也就是在场上的贡献程度，具体看下文。

NBA球员效率值(PER)的计算

John Hollinger提出的PER（The Player Efficiency Rating）可以告诉你。

现在，利用PER将球员所有表现记录下来（sums up all a player's positive accomplishments, subtracts the negative accomplishments），然后加权集成，综合而成，便可以对不同位置、不同年代的球员进行比较了。

马上开始：

第一步是uPER (unadjusted PER)的计算

先来看看uPER计算公式：

uPER = (1/MP) ×{3P+ (2/3)×AST+ (2 - factor×tmAST/tmFG)×FG+ FT×0.5×[1 + (1 - tmAST/tmFG)]+ (2/3) × tmAST/tmFG-VOPTO- VOP×DRBP×(FGA - FG)- VOP×0.44×[0.44 + (0.56×DRBP)] ×(FTA - FT)+ VOP×(1 - DRBP) ×(TRB - ORB)+ VOP×DRBP×ORB + VOP×STL + VOP×DRBP×BLK - (PF×lgFT/lgPF) - 0.44×lgFTA/lgPF ×VOP }

其中，分母MP，表示球员出场时间。用作总分母说明了PER的per-minute性质。不是数据越高越好，而是效率越高越好

分子的逐项分析：

第一项：3P

3P，球员3分球命中数。

第一项衡量球员远投能力。

第二项：(2/3)*AST

第二项衡量球员在助攻上的贡献。

第三项：(2 - factor*(tmAST/tmFG))*FG

factor = (2/3) - (0.5*(lgAST / lgFG)) / (2*(lgFG / lgFT))

lgAST / lgFG，联盟助攻数／联盟命中数；

lgFG / lgFT，联盟命中数／联盟出手数

由此看来factor应该是一个联盟数据，与球员个人表现无关。由公式可以看到，命中率越高，factor数值越大；出手次数越多，factor数值越小，同时也应该注意到，助攻次数越多，factor数值越小。显然Factor衡量的是联盟的运动战得分能力并突出了单打能力。

再看整个项，tmAST/tmFG，球队助攻总数／球队命中总数；FG，球员命中数；

联盟得分越容易，球队整体战越好（助攻数越多），该项数值越小；球队命中次数越多，球员命中次数越多，该项数值越大。因此感觉第三项是衡量球员的运动战得分能力。并且根据联盟防守情况和球队整体以及球员单打能力作了修正：联盟防守质量越强越值钱，球队整体越强越不值钱，球员单打越强越值钱。

第四项：FT*0.5*(2 - (1/3) *(tmAST/tmFG))

FT，球员罚中数；

tmAST/tmFG，球队助攻数／球队命中数

即球员罚中越多，数值越大，球队整体战越强（得分主要依赖于助攻，罚球机会少），数值越小。

第四项是衡量球员罚球上的贡献。

第五项：-VOP*TO

VOP＝ lgPTS / (lgFGA - lgORB + lgTO + 0.44*lgFTA)

LgPTS，联盟平均得分；

lgFGA，联盟平均出手；

lgORB，联盟平均前板；

lgTO，联盟平均失误；

lgFTA，联盟平均罚球数；

由此可见VOP衡量的是联盟每一次进攻的平均效率。

TO，球员失误。

第五项用来计算球员失误的，前面加负号表示因为失误造成球队的失分。

第六项：- VOP*DRBP*(FGA - FG)

DRBP，DRBP = (lgTRB - lgORB) / lgTRB

LgTRB，联盟平均总板；

lgORB联盟平均前板；

由此可见，DRBP衡量联盟整体防守篮板能力。（包括后板和球队篮板）

VOP，联盟进攻平均效率；

FGA，球员出手数；

FG，投中数。

第六项应该是衡量球员浪费投篮机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。

第七项：- VOP*0.44*(0.44 + (0.56*DRBP))*(FTA - FT)

VOP，联盟进攻平均效率；

DRBP，联盟平均防守篮板；

FTA，球员罚球数；

FT，罚中数。

第七项衡量球员浪费罚球机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。

第八项： VOP*(1 - DRBP)*(TRB - ORB)

VOP，联盟进攻平均效率；

DRBP，联盟平均防守篮板；

TRB，球员总板；

ORB，球员前板；

第八项是衡量球员后板能力。

第九项：VOP*DRBP*ORB

VOP，联盟进攻平均效率；

DRBP，联盟平均防守篮板；

ORB，球员前板；

第九项应该是衡量球员前板能力。

第十项：VOP*STL

VOP，联盟进攻平均效率；

STL，球员抢断。

第十项衡量球员抢断能力。

第十一项：VOP*DRBP*BLK

VOP，联盟进攻平均效率；

DRBP，联盟平均防守篮板；

BLK，球员盖帽。

第十一项衡量球员盖帽能力。

第十二项：- (PF*((lgFT/lgPF) - 0.44*(lgFTA/lgPF)*VOP)))

PF，球员犯规；

lgFT/lgPF，联盟平均罚分／联盟平均犯规；

lgFTA/lgPF，，联盟平均罚球数／联盟平均犯规；

VOP，联盟每一次进攻平均效率

联盟罚球越准，犯规损失越大；联盟进攻效率越高，犯规损失越小；联盟犯规数越多，大家都犯规，那么犯规损失相对越小。

第十二项衡量球员犯规带来的损失。

第二步，aPER(adjusted PER)的计算

uPER，还需要加以修正才可以得到aPER。

计算公式：

aPER = (pace adjustment)*uPER

pace adjustment = lgPace / tmPace

pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5))

poss = FT＋0.44 FM—TmORB＋TmTO。

从下往上看一步步分析：

先来看Poss的计算。poss = FT＋0.44 FM—TmORB＋TmTO

FT，球队出手数；FM，罚球数；TmORB，球队前板数；TmTO球队失误数

因此，Poss此处的含义是球队进攻次数。

再来看Pace。pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5))

Tm Poss，我方进攻次数；Opp Poss，对方进攻次数；Tm Mp我方比赛时间（一般是48分钟，有时候含加时）

因此，Pace含义是48分钟内球队和对手的进攻次数

再来看pace adjustment。pace adjustment = lgPace / tmPace

lgPace，联盟场均回合数；tmPace，球队场均回合数。

Pace adjustment含义是球队打法快慢的修正系数。

最后看aPER

aPER = (pace adjustment)*uPER

aPER旨在消除球队打法快慢对数据带来的影响。

第3步，真正意义的PER值。

PER = aPER*(15/aPERlg)。

用意是再一次消除联盟的影响。如果球员所处时期联盟防守松懈，球员数据暴涨，那么这项计算就会使得数据相应贬值。

NBA数据统计里WS、PER、TS%都是什么意思？

胜利贡献值（WS），Win Shares的缩写。分为进攻胜利贡献值和防守贡献值，两者相加即为一个球员的胜利贡献值。

效率值（PER），Player Efficiency Rating的缩写，是篮球数据专家霍林格独创的一套球员效率统计方法。

真实命中率（TS%），衡量投篮效率的指标，它将两分球命中率，三分球命中率和罚球命中率皆列入考量范围。计算公式：真实投篮命中率=全场得分÷（2×（全场出手次数+0.44×罚球出手次数）。

扩展资料

与NBA数据统计相关的专业术语

Min : 球员在场上时间占球队比赛时间的百分比（全队加起来大约500%）。

Production（PER Difference）：球员在其位置上48分钟的贡献，由Own，Opp，Net组成。

Own : 球员在其位置上的PER。

Opp : 对位球员PER。

Net : 上两值相减所得净值。

On Court/Off Court：球员在场和不在场，球队48分钟净分数，由On，Off，Net组成。

On：球员在场上球队净得分。

Off：球员不在场上球队净得分。

+/-(Net Pts) : 球员在场上球队一赛季总共净胜分。

NBA对每位球员的技术统计排名中，WS，PER是什么意思，是什么数据的统计？

WS代表胜率贡献值

简单来说“胜利贡献值”就是以一个数据换算的方式，综合球员几个数据表现以及对于球队胜利的影响，合计为一个综合数据。这一点有点类似于ESPN的数据专家约翰-霍林格的PER值。但“WS”(胜利贡献值)本身对于球员来说是可以累计的。每一场胜利累计成一个赛季的“WS”，而每个赛季累计成整个职业生涯的"WS"。最简单的说明就是，WS是一个考量一个球员是否物有所值的数据。

不过对于球队来说，一个球员的WS对于球队是不可累计或者平均计算的，一场比赛就是一场比赛的WS，而一个赛季即一个赛季。只是若持有一个球队超过一个赛季，那么这个球队对于这个球队的贡献就是几个赛季的WS之和。而这个算法，就可以很简单直观的判断某个交易是否赚或者亏。当然，若这个球员的WS在交易后下降，而球队却夺冠，那么这样的现象也是合理的，毕竟球队赢得总冠军的因素很多。所以我们必须明白，WS本身只是探讨交易成败的一个工具或者手段。它很有效，但不是唯一的。

PER效率值请参考百科词条“霍林格效率值”

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